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摘要:
针对机器人避障轨迹控制过程中存在的路径优化以及如何躲避大障碍物或者是多障碍物的情况,本文提出一种基于狄克斯特拉算法与贝塞尔曲线的机器人移动避障实时控制改进算法,该算法引入机器人与目标终点路径的速度分量,采用狄克斯特拉算法进行移动轨迹路径优化,进而采用贝赛尔曲线修订优化路径,以此满足动态约束条件.仿真结果表明:相对于改进人工势场算法,本文构建的改进算法使得机器人移动时间缩短,机器人避障运动规划明显改善,具有较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 全方位移动避障实时轨迹控制算法的研究
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 全方位 避障 实时 鲁棒性
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 76-80
页数 5页 分类号 TP242
字数 3899字 语种 中文
DOI 103969/j.issn.0490-6756.2017.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡琴 成都工业学院电气工程学院系 13 45 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
全方位
避障
实时
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研究起点
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期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
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