基于智能调节优化的紧急车辆引导系统设计

• 作者: 刘晨希 张晨 张泽鋆 苗启广
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 智能交通系统 车联网 最优规划 最短路径 车辆密度 元胞自动机
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 83-86
• 页数: 4页
• 分类号: TP27|U49
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2017.03.025

摘要

针对现实生活中经常出现的因紧急车辆受到道路堵塞而错过最佳救援时机造成巨大损失的情况,文章基于物联网、车联网最新技术,提出了一种充分利用车路协同、交通诱导、GPS定位、智能优化和智能交通等技术提高目标车辆运行效率的方法,并设计了相应的系统.该方法根据实时道路信息,结合对目标车辆位置的实时监控,给出了基于最短路径算法的实时最优道路选择算法,为紧急车辆规划最佳线路,再辅以红绿灯时长的自动调整,通过多种方式诱导其他驾驶员避让紧急车辆,在几乎不影响其他车辆正常通行的情况下,显著提高了目标车辆到达目的地的效率.文章最后根据元胞自动机模型设计了仿真实验,并对该系统的效率进行了评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗启广		60	939	16.0	29.0
2	张晨		8	11	2.0	3.0
3	刘晨希		1	0	0.0	0.0
4	张泽鋆		1	0	0.0	0.0