形态学多尺度广义分形矩阵在轴承故障诊断中的应用

• 作者: 于忠德 刘东升 李兵 王锋
• 来源期刊: 轴承
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 故障诊断 数学形态学 多尺度广义分形矩阵 特征提取
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 测量与仪器
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TH133.33
• 字数: 2871字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19533/j.issn1000-3762.2017.07.012

摘要

针对轴承故障信号非线性特征提取的问题,提出一种形态学多尺度广义分形矩阵对轴承故障信号进行表征.形态学多尺度广义分形矩阵采用数学形态学覆盖法估计信号的分形维数,同时考虑信号在尺度和统计分布上的非严格自相似性,包含比传统分形维数更为丰富和全面的信息.采用轴承7种状态下的振动信号对形态学多尺度广义分形矩阵进行验证,结果表明:与传统的单一分形维数、广义分形维数和多尺度分形维数相比,形态学多尺度广义分形矩阵具有更高的轴承故障诊断精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李兵	军械工程学院四系	70	414	12.0	16.0
2	刘东升	军械工程学院四系	51	272	9.0	13.0
3	王锋	军械工程学院四系	29	149	7.0	10.0
4	于忠德		2	9	2.0	2.0