GVF Snake与显著特征相结合的高分辨率遥感图像道路提取

• 作者: 曹霆 王卫星 王峰萍 薛柏玉 高婷
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感图像 道路提取 显著特征 GVF Snake
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 摄影测量学与遥感
• 页码范围: 1978-1985
• 页数: 8页
• 分类号: P237
• 字数: 5923字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11947/j.AGCS.2017.20170393

摘要

高分辨率遥感图像中的道路信息,对地理信息系统数据库的更新具有重要的意义.本文通过分析道路在遥感图像中所呈现的特性,提出了一种基于显著特征和GVF Snake的高分辨率遥感图像道路提取方法.该方法根据视觉认知理论将道路的几何特性和辐射特征作为显著特性.首先,通过融合颜色对比度和空间统计特征计算显著性图,并以输出的显著图的最大值作为GVF Snake的初始种子点;再利用区域生长法求出道路的初始边界,通过梯度矢量流模型的迭代求解,并最小化能量函数,实现道路信息的自动提取.试验结果表明,本文所提出的方法提高了不仅可以提高计算效率,还具有较好的检测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王卫星	长安大学信息工程学院	23	124	7.0	10.0
2	高婷	长安大学信息工程学院	19	200	7.0	14.0
3	王峰萍	长安大学信息工程学院	11	45	4.0	6.0
4	薛柏玉	长安大学信息工程学院	2	8	1.0	2.0
5	曹霆	长安大学信息工程学院	6	40	3.0	6.0