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摘要:
针对加速稳健特征(SURF)算法匹配特征点对较多,造成拼接精度低、计算量大的缺点,结合网络拓扑学理论提出了一种剔除误匹配的SURF改进拼接算法.算法定义并采用连通矩阵得到特征点的拓扑结构,将两幅图像的连通矩阵做异或运算得到判断矩阵,多次迭代剔除特征点集合中错误匹配点和匹配度较低的点,得到拓扑结构完全相同的特征点集合,有效减少了匹配特征点对的数量,提高了特征点对的匹配正确率.根据最终的特征点集合计算变换矩阵完成两幅图像的拼接处理.对比实验结果表明,针对同一组图像进行拼接处理,所提算法的特征点匹配正确率较SURF算法提高了28.28%以上;对于小分辨率图像拼接,耗时基本保持一致;对于大分辨率图像拼接,所提算法耗时大大减少.
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文献信息
篇名 基于拓扑结构的图像拼接算法
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 图像拼接 特征匹配 拓扑结构 连通矩阵
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 电子与信息工程
研究方向 页码范围 555-560
页数 6页 分类号 TN919.81
字数 4058字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2017.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晓杰 江苏理工学院电气信息工程学院 30 66 5.0 7.0
2 张慧敏 河北工业大学电子信息工程学院 17 46 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像拼接
特征匹配
拓扑结构
连通矩阵
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
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