基于改进Pareto最优算法的海上风电场多目标微观选址规划

• 作者: 谭任深 谭茂强 车文学 闫彬禹 黄伟
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: 海上风电场 微观选址 Pareto最优 集电系统
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 新能源发电
• 页码范围: 103-111
• 页数: 9页
• 分类号: TM614
• 字数: 6023字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7229.2017.04.014

摘要

为了在海上风电场初步规划时可以兼顾考虑风机尾流影响、集电系统的经济性和可靠性,用风机层数表征集电系统可靠性,以风电场尾流折减系数、海缆投资、风机层数为优化目标,建立海上风电场多目标微观选址规划模型,并通过改进Pareto多目标优化算法求解最优解集,最后应用层次分析法进行最终优化决策.以某海上风电场的风资源分布状况为实例,验证了风机尾流、连接海缆及风机层数之间的相互制约关系,在规划时应予以综合考虑,同时证明了模型和方法的可行性,改进Pareto最优算法可以求出均匀分布的备选方案,层次分析法可以根据不同要求选择出对应的最优方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄伟	华北电力大学电气与电子工程学院	97	1295	19.0	32.0
2	谭任深		4	3	1.0	1.0
3	谭茂强		8	26	3.0	4.0
4	闫彬禹	华北电力大学电气与电子工程学院	5	19	3.0	4.0
5	车文学	华北电力大学电气与电子工程学院	6	44	3.0	6.0