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基于历史数据挖掘的配电网态势感知方法
基于历史数据挖掘的配电网态势感知方法
作者:
卫志农
孙国强
臧海祥
黄强
黄蔓云
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
主动配电网
历史数据挖掘
三相状态估计
态势感知
摘要:
随着主动配电网的建设与发展,利用大量的历史数据深度挖掘配电网状态信息,快速、准确地获得配电网实时运行状态和未来发展趋势成为目前亟待解决的问题.文章提出一种基于历史数据挖掘的配电网态势感知方法.该方法为传统状态估计器提供了新的虚拟量测信息,且对配电网未来趋势进行态势预测.仿真结果表明,该态势感知方法不仅提高了配电网三相状态估计的收敛速度和收敛精度,且为配电网调度提供了准确的预测信息,为自动智能调度体系实现主动、快速、预防控制提供了技术支撑.
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篇名
基于历史数据挖掘的配电网态势感知方法
来源期刊
电网技术
学科
工学
关键词
主动配电网
历史数据挖掘
三相状态估计
态势感知
年,卷(期)
2017,(4)
所属期刊栏目
主动配电网关键技术研究与示范
研究方向
页码范围
1139-1145
页数
7页
分类号
TM721
字数
语种
中文
DOI
10.13335/j.1000-3673.pst.2016.2813
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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研究去脉
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期刊影响力
电网技术
主办单位:
国家电网公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3673
CN:
11-2410/TM
开本:
大16开
出版地:
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
邮发代号:
82-604
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
39
总被引数(次)
346228
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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