全光信息网络业务量预测方法研究

• 作者: 陆钊
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 全光信息网络 业务量 预测 方法 研究
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 光全息与信息处理
• 页码范围: 137-141
• 页数: 5页
• 分类号: TN209
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2017.03.137

摘要

传统的全光信息网络业务量预测方法以特定业务量反推全光信息网络预测结果,需花费较多的时间与资源去平衡变化中的业务量,性能不佳.根据上述描述,提出一种全光信息网络业务量预测新方法.方法使用马尔科夫链预测技术,将全光信息网络的传输通道分为开启和关闭两种状态,在卜氏分配给出的实时业务量分配模型中寻找到两种状态之间的通讯空白区域,利用概率论推断出该区域的存在时间,实现对全光信息网络实时业务量的合理分配.分配后的实时业务量经由套袋算法对BP神经网络的训练次序进行调整,给出全光信息网络业务量的单相预测结果并进行集成,获取高精度预测结果.实验结果表明,所提方法预测用时短、资源耗费量少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆钊		18	16	3.0	3.0