基于导向图优化的单幅图像深度去雾算法

• 作者: 曹碧婷 杨燕 董宇飞
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 深度去雾 暗通道先验 双区域滤波 引导滤波 导向图
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机视觉与虚拟现实
• 页码范围: 268-272,277
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.413
• 字数: 5808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.01.0268

摘要

针对雾霾等天气条件下获取的图像出现对比度下降、颜色失真等降质现象,提出一种基于导向图优化的单幅图像深度去雾算法.该算法在对大气散耗函数特性进行分析的基础上,引入图像局部均值和标准差优化导向图;再进一步对导向图进行分区域滤波,得到平滑且边缘清晰的导向图;然后采用快速引导滤波估计大气散耗图;最后根据大气散射物理模型恢复清晰图像.实验结果表明,恢复的图像清晰自然,细节丰富,近景去雾彻底,远景去雾有很大提升,在景深突变处的边缘取得较好的效果,提高了户外视觉系统的视见度和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨燕	兰州交通大学电子与信息工程学院	47	143	7.0	9.0
2	董宇飞	兰州交通大学电子与信息工程学院	2	4	1.0	2.0
3	曹碧婷	兰州交通大学电子与信息工程学院	1	3	1.0	1.0