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摘要:
针对现有数学模型很难对电机非线性的本质进行准确描述的问题,提出一种分时动态神经网络自适应智能控制算法.该算法可以解决存在多个时间尺度的非线性系统问题,利用Lyapunov稳定性理论和奇异摄动理论提出了对非线性系统的在线辨识学习规则,采用自适应控制领域e-modification理论解决了权值更新中的参数溢出问题,并把所提分时动态神经网络模型用于电动轮车辆轮边驱动异步电机系统中,取得了较好的仿真结果.
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文献信息
篇名 电动轮车辆轮边异步电机智能控制算法分析
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 电动轮车辆 轮边驱动系统 异步电机 非线性 智能控制算法
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1303-1310
页数 8页 分类号 U463.23|TP028.8
字数 语种 中文
DOI 10.11956/j.issn.1008-0562.2017.12.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗建国 57 153 6.0 10.0
2 胡兴志 23 38 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电动轮车辆
轮边驱动系统
异步电机
非线性
智能控制算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
总被引数(次)
52708
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