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摘要:
针对目前矿井行人监测方法存在检测准确度不理想、报备信息少的问题,设计了基于视频的矿井行人越界检测系统.该系统以混合高斯背景建模为基础,利用行人越界检测算法识别出视频流中运动的行人目标,并在识别目标的基础上,通过状态缓冲处理计算出越界趋势,判断出越界方向.实际运行结果表明,该系统能够进行主动安全监测,有效克服灯光闪烁等干扰,可快速识别行人位置及跨越方向,稳定性好,准确度较高;在D1分辨率、25帧/s的高清监控下可实现在线实时处理.
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文献信息
篇名 基于视频的矿井行人越界检测系统
来源期刊 工矿自动化 学科 工学
关键词 煤矿监控 矿井人员监测 视频监测 行人越界检测
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 科研成果
研究方向 页码范围 29-34
页数 6页 分类号 TD67
字数 4459字 语种 中文
DOI 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋春林 同济大学电子与信息工程学院 46 147 8.0 9.0
2 董观利 同济大学电子与信息工程学院 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
煤矿监控
矿井人员监测
视频监测
行人越界检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工矿自动化
月刊
1671-251X
32-1627/TP
大16开
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
28-162
1973
chi
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