基于随机生存森林的交通事件持续时间预测

• 作者: 余荣杰 柯阿香 王雪松 高珍
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 交通运行管理 交通事件持续时间预测 随机生存森林 城市快速路
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 交通运输工程
• 页码范围: 1304-1310
• 页数: 7页
• 分类号: TP311|TP391
• 字数: 5526字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11908/j.issn.0253-374x.2017.09.008

摘要

采用随机生存森林模型开展交通事件持续时间分析,克服了传统决策树模型易过度拟合和传统生存分析需限制性假定及识别协变量交互作用的缺陷.该研究基于上海城市快速路网交通事件数据,结合道路几何线形、交通运行、天气状况等数据.原始数据库分为训练数据(80％)和测试数据(20％).分析结果表明事件类型、路段长度、发生地点、剩余车道数、交通流量等变量对交通事件持续时间有显著影响;影响时间预测准确率结果表明随机生存森林模型预测精度显著优于随机森林的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雪松	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	102	359	10.0	14.0
2	高珍	同济大学软件学院	32	529	9.0	23.0
3	柯阿香	同济大学软件学院	1	9	1.0	1.0
4	余荣杰	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	12	23	3.0	4.0