数据融合模型选取对工业测量整体平差结果的影响分析

• 作者: 吴廷 周跃寅 汪大超 潘国荣
• 来源期刊: 武汉大学学报（信息科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 工业测量 移站测量 数据融合 整体平差 条件数
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1840-1846
• 页数: 7页
• 分类号: P258
• 语种: 中文
• DOI: 10.13203/j.whugis20150450

摘要

工业测量中,传统移站测量法的点位测量误差会随着移站次数的增加不断累积增加,导致最终的测量精度不可控.讨论了基于原始观测值和基于坐标观测值的两种整体平差数据融合方法,与传统移站测量法相比,这两种方法解算的点位精度较高且稳定.实验表明,即使融合的函数模型和随机模型等价,采用不同的融合方法,得到的融合结果并不完全等价.在实际应用中需根据具体情况选择不同的融合方法,从而得到解算精度可靠的待测点坐标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘国荣	同济大学测绘与地理信息学院	112	1673	23.0	37.0
2	吴廷		9	14	3.0	3.0
3	周跃寅	同济大学测绘与地理信息学院	18	124	4.0	11.0
4	汪大超	同济大学测绘与地理信息学院	2	23	2.0	2.0