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摘要:
本文实现复杂网络未知系统参数的识别.针对系统未知参数,提出基于广义同步(Generalized synchronization,GS)的参数识别方法.该方法基于Babalat引理,利用Lyapunov稳定性理论,构造另一个具有不同拓扑结构和动力学方程的网络,并设计有效的自适应控制器,实现具有耦合时滞两个不同网络的广义同步,同时准确识别未知参数.与基于完全同步的参数识别方法相比,该方法能够构造低维的系统去识别高维系统的参数.数值实验验证了算法的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 两个异构复杂网络的广义同步与参数识别
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 复杂网络 广义同步 参数识别 自适应控制
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 595-603
页数 9页 分类号
字数 5548字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.2017.c160449
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡春华 湖南商学院移动商务智能湖南省重点实验室 31 689 11.0 26.0
2 赵军产 湖南商学院数学与统计学院 15 23 3.0 4.0
6 韦相 红河学院工学院 6 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
复杂网络
广义同步
参数识别
自适应控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导