利用图像二阶差分信息的图像质量评价方法

• 作者: 朱建军 樊东昊 郭南男
• 来源期刊: 工程勘察
• 学科: 工学
• 关键词: 图像质量评价 图像二阶差分 结构相似性(SSIM)模型 DG-SSIM
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 59-64
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3039字
• 语种: 中文

摘要

客观图像评价指标广泛应用于图像处理领域,不同的评价指标在不同失真类型图像中的适用性存在较大的差别.梯度结构相似性指数(GSSIM)利用图像一阶差分信息进行评价,在应用中存在一些不足.图像的二阶差分信息不仅反映了图像的结构信息,而且能够响应图像梯度的变化.将图像二阶差分信息、对比度、亮度相结合,提出基于图像二阶差分信息的图像质量评价方法DG-SSIM,实验结果表明,DG-SSIM相对于其他评价指标能够更好地符合人眼视觉系统(HVS)的特性,且图像质量评价模型的性能指标也优于其他评价指标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱建军	中南大学地球科学与信息物理学院	310	4113	31.0	51.0
2	樊东昊		6	2	1.0	1.0