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摘要:
传感器在图像采集过程中,受到外界因素以及自身因素的影响,图像不可避免包含噪声.为了提高传感器图像的质量,提出了一种图像传感器的自适应降噪方法.首先对当前图像传感器降噪的研究现状进行了分析,并采用曲波变换对传感器采集原始图像进行分解,然后采用变分模型法对不同尺度的子图像进行降噪处理,最后采用多幅图像对该方法的有效性进行了分析.结果表明,该方法可以降低图像中的噪声,改善图像峰值信噪比,而且降噪效果要优于其它方法.
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文献信息
篇名 图像传感器的自适应降噪研究
来源期刊 激光杂志 学科 工学
关键词 图像采集 传感器 降噪方法 多尺度分解
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 114-117
页数 4页 分类号 TN29
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.jgzz.2017.03.114
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡骏 18 25 3.0 3.0
2 曾鹤琼 武汉工商学院信息工程学院 12 8 2.0 2.0
3 薛莲 武汉工商学院信息工程学院 10 7 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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图像采集
传感器
降噪方法
多尺度分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光杂志
月刊
0253-2743
50-1085/TN
大16开
重庆市黄山大道杨柳路2号A塔楼1405室
78-9
1975
chi
出版文献量(篇)
8154
总下载数(次)
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