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摘要:
近40年间,需求无约束估计在收益管理系统实践中得到了不断发展和持续关注.考虑到在网络型组织业务环境和以互联网为新兴分销渠道的信息市场环境中,顾客预订时间和预订方式发生了根本性转变,总结和梳理了现有需求无约束估计方法的研究成果.以网络环境和大数据应用为视角,从需求所满足的具体分布形式、顾客的策略性选择行为,以及方法实际应用的鲁棒性和准确性三方面,对数理统计类、选择模型类和机器学习仿真评价类方法的研究进行了述评和展望.
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文献信息
篇名 网络环境下收益管理系统需求无约束估计综述
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 收益管理系统 需求无约束估计 需求分布 顾客策略行为 计算机仿真
年,卷(期) 2017,(19) 所属期刊栏目 热点与综述
研究方向 页码范围 17-25
页数 9页 分类号 TP391
字数 8255字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1706-0196
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭鹏 贵阳学院经济管理学院 8 21 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
收益管理系统
需求无约束估计
需求分布
顾客策略行为
计算机仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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