原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
对于日益成熟的无人驾驶技术,如何快速准确地识别交警的手势成为无人驾驶领域中一个重要的研究内容.提出一种基于DTW算法的交警指挥手势识别方法.使用Kinect传感器获取人体关节点数据,并根据交警手势特点进行预处理,建立训练模板库;深入分析了该模板库具备的两个特征,即类内高内聚性以及类间低耦合性,由此给出交警指挥手势识别的实现步骤和算法.实验结果表明,该方法能自动识别各种交警指挥手势,具有识别准确度较高、实时性较强、稳定性好的特点.
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文献信息
篇名 基于DTW的交警指挥手势识别方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 Kinect传感器 交警手势 动态时间规整算法 高内聚性 低耦合性
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 3494-3499
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.11.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘光徽 南京财经大学信息工程学院 12 55 5.0 7.0
2 张备伟 南京财经大学信息工程学院 4 12 1.0 3.0
3 吴琦 南京财经大学信息工程学院 1 12 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Kinect传感器
交警手势
动态时间规整算法
高内聚性
低耦合性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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