基于在线字典学习的人脸超分辨率重建

• 作者: 倪浩 刘芳华 王建峰 阮若林
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 在线字典学习 超分辨率重建 含噪人脸图像 稀疏编码
• 年，卷（期）: 2017,（13）
• 所属期刊栏目: 信号与图像处理
• 页码范围: 57-61
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73-34|TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.13.015

摘要

针对基于学习的人脸超分辨率算法噪点、伪影较多,且噪声鲁棒性较差的问题,提出一种基于在线字典学习的人脸超分辨率重建算法.以人脸图集作为训练图库,运用在线字典学习方法提高字典训练的精度.独立调整字典学习阶段的正则化参数λt和求解重建稀疏系数阶段的λr,以获取最优的超完备字典和稀疏系数用于图像重建.实验结果表明,目标图像峰值信噪比比同一类型的稀疏编码超分法平均提高了0.85 dB,结构相似性增加了0.0133,有效地抑制了噪点和伪影.在含噪人脸图像应用中,噪声水平提高时,峰值信噪比下降相对较平缓,提升人脸超分效果的同时改善了算法的噪声鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阮若林		18	60	4.0	7.0
2	刘芳华		12	20	3.0	4.0
3	倪浩		15	24	3.0	4.0
4	王建峰		16	34	4.0	4.0