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摘要:
长期的不合理开发与利用使得我国矿区环境问题尤为突出,对矿区进行动态监测可以有效减少矿业活动所带来的负面影响.传统的矿区环境监测多采用实地考察、逐级报告的工作方式,不但需要大量的人力、物力和时间,而且在发现问题时难以作出及时的反应,因此需要寻找一种能够满足当前矿区监测工作要求的方法.本文利用无人机获取矿区高空间分辨率影像来进行矿区开采的动态监测;获取的影像通过Agisoft PhotoScan Pro软件的SFM三维重建技术进行处理,实现了影像的快速拼接,以及高质量的数字高程模型(DEM)与数字正射影像图(DOM)的快速生成;最后利用ArcGIS软件的GIS方法得到不同时期的DEM高程变化情况及填挖方量,实现了矿区开采的动态监测.本次研究成果客观,可为矿区相关部门管理与规划矿区的开采现状提供有效的资料依据.
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文献信息
篇名 无人机影像支持的矿区开采动态监测方法
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 无人机 SFM三维重建技术 动态监测 数字高程模型 数字正射影像
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 43-47
页数 5页 分类号 P231|P258
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘波 东华理工大学测绘工程学院 53 363 10.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
无人机
SFM三维重建技术
动态监测
数字高程模型
数字正射影像
研究起点
研究来源
研究分支
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