红外激光特性远小弱特征的高精度增强分割技术研究

• 作者: 刘正光 孙艳君 王磊
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 红外激光 远小弱特征目标 图像增强 分割 降噪
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 光全息与信息处理
• 页码范围: 133-136
• 页数: 4页
• 分类号: TN249
• 字数: 3064字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2017.03.133

摘要

针对传统的图像增强分割算法抗干扰性能不强,容易出现白平衡偏差和失真的问题,提出一种新的红外激光特性远小弱特征目标图像增强分割算法.对采集的红外激光图像远小弱特征进行最大似然比检测滤波处理,对降噪输出的图像进行仿射不变矩特征提取,在仿射不变区域进行模板特征匹配,提高图像分割能力.仿真结果表明,采用该算法进行远小弱特征红外激光成像增强处理后,输出信噪比较高,图像分割的特征配准性能较好,各项技术指标优于传统方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	天津城建大学经济与管理学院	35	144	6.0	10.0
2	孙艳君	天津天狮学院信息与自动化学院	10	3	1.0	1.0
3	刘正光	天津大学电气与自动化工程学院	74	696	16.0	22.0