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摘要:
为了提高多聚焦图像和红外与可见光图像的融合精度,结合有限离散剪切波变换具有良好的局部化特性及平移不变性,提出了一种基于有限离散剪切波变换(FDST)的图像梯度信息相关性因子加权与对比度相结合的融合算法.首先对严格配准后的图像进行FDST分解,得到低频子带系数和不同尺度不同方向的高频子带系数;然后对低频子带系数采用图像梯度信息相关性因子加权融合算法,高频则利用对比度将低频系数与高频系数联系起来并以对比度作为度量系数取舍的准则进行融合;最后应用有限离散剪切波逆变换重构得到融合图像,并对融合结果进行主观视觉和客观评价.实验结果表明,该算法在主观视觉效果和客观评价指标上优于其它融合算法.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 结合区域特性的有限离散剪切波图像融合
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 图像处理 图像融合 有限离散剪切波变换 平移不变性 对比度
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 351-358
页数 8页 分类号 TP391.4
字数 5075字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈清江 西安建筑科技大学理学院 52 137 6.0 8.0
2 张彦博 西安建筑科技大学理学院 7 35 4.0 5.0
3 柴昱洲 西安建筑科技大学理学院 6 33 4.0 5.0
4 魏冰蔗 西安建筑科技大学理学院 5 29 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
图像融合
有限离散剪切波变换
平移不变性
对比度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
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