基于E-NCAP的6岁儿童乘员损伤防护研究

• 作者: 彭宇 曹立波 石向南 胡渊 颜凌波
• 来源期刊: 汽车工程
• 关键词: 儿童乘员 E-NCAP 遗传算法 参数优化
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 174-180
• 页数: 7页
• 字数: 3498字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19562/j.chinasae.qcgc.2017.02.009

摘要

2016版欧洲新车评价规程(E-NCAP)将后排Q系列6岁儿童假人的损伤值作为儿童保护部分的评分依据,对车辆安全性提出了新的要求.本文中建立了某已开发车型的儿童乘员约束系统仿真模型,并利用C-NCAP试验数据对其有效性进行了验证.根据E-NCAP中的正面40%偏置碰撞和侧面碰撞要求进行了仿真.通过两种碰撞工况下乘员约束系统参数灵敏度分析,选出对儿童乘员损伤影响显著的参数作为优化变量,以儿童损伤综合评价指标WIC最小化为优化目标,采用Kriging算法创建的响应面模型和遗传算法进行参数优化.结果表明,优化后约束系统能有效降低儿童乘员损伤值,正面偏置碰撞得分提高了9.4%,侧面碰撞得分提高了67.9%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹立波	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	157	1167	18.0	24.0
3	颜凌波	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	26	143	7.0	11.0
6	胡渊	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	1	4	1.0	1.0
7	彭宇	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	2	10	2.0	2.0
8	石向南		1	4	1.0	1.0