一种高效的人脸马赛克方法

• 作者: 于溪 吴建斌 姚东明 马川
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸马赛克 人脸检测 级联分类器 类Haar特征 OpenCV
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 图像学与辅助设计
• 页码范围: 167-169
• 页数: 3页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 2829字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.162321

摘要

针对现有人脸检测方法速度缓慢的问题,在详细介绍结合类Haar特征和级联AdaBoost人脸检测算法原理及训练流程的基础上,提出一种改进的人脸检测算法.该算法可以动态调整Haar检测函数的阈值和选取扩展的Haar特征,并运用OpenCV中图像处理的基本算法实现较高准确度和较快速度的人脸检测,可高效用于马赛克处理.实验结果表明,该算法人脸检测率达到95.41%,处理图片时间约2.4ms/frame,计算复杂度低,且稳定性较好,可广泛用于人脸检测中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴建斌	华中师范大学物理与科学技术学院	30	173	7.0	12.0
2	姚东明		4	5	2.0	2.0
3	马川	华中师范大学物理与科学技术学院	1	3	1.0	1.0
4	于溪	华中师范大学物理与科学技术学院	1	3	1.0	1.0