矿山土壤特性及其分类研究进展

• 作者: 李博 王金满 白中科 路晓
• 来源期刊: 土壤
• 学科: 农学
• 关键词: 矿山土壤 土壤分类 土壤特性 开采和复垦
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 专论与综述
• 页码范围: 670-678
• 页数: 9页
• 分类号: S155
• 字数: 10576字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13758/j.cnki.tr.2017.04.005

摘要

矿山土分类是认识矿山土壤的基础,对矿山土壤系统分类研究是进行矿山土壤改良和植被重建的重要基础.本文从物理、化学、生物和污染4个方面阐述了矿山土壤特性的变化及其对矿山土壤系统分类的影响,并对分类名称、依据、指标体系和分类方法的相关研究进展进行了综述.目前,矿山土壤系统分类大多以其特有属性作为分类指标,运用光谱技术、模糊均值法和神经网络模型等方法完成分类.但这些方法都有其自身的优缺点,建议今后因地制宜地选取定量化分类指标,探索将主成分分析等数学模型与光谱等技术相结合的方法进行矿山土壤系统分类,以期为今后矿山土地复垦与利用提供科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白中科	中国地质大学土地科学技术学院	146	1851	23.0	33.0
5	王金满	中国地质大学土地科学技术学院	44	618	13.0	23.0
7	李博	中国地质大学土地科学技术学院	20	255	6.0	15.0
10	路晓	中国地质大学土地科学技术学院	1	4	1.0	1.0