面向应用感知的骨干网缓存方法研究

• 作者: 刘韵洁 吕红蕾 李佟 杨晔 葛敬国 韩春静
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 骨干网 HTTP 应用层 缓存 Web对象
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 73-85
• 页数: 13页
• 分类号: TP391
• 字数: 10628字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2017226

摘要

基于某运营商骨干网上9亿条HTTP请求,分析了HTTP请求组成、内容长度、流行度和时间动态性,提出一种面向应用感知的骨干网缓存方法(AACM,application-aware backbone network cache method).实验结果表明在缓存空间略有增加的情况下,在线视频的内容命中率提高了15％以上,回源流量和缓存负载这些指标降低了一半左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晔	中国科学院计算技术研究所	21	198	8.0	14.0
5	葛敬国	中国科学院信息工程研究所	33	412	9.0	19.0
6	李佟	中国科学院信息工程研究所	8	24	3.0	4.0
7	韩春静	中国科学院计算技术研究所	11	25	3.0	4.0
16	吕红蕾	中国科学院信息工程研究所	2	1	1.0	1.0
17	刘韵洁	中国科学院计算技术研究所	2	3	1.0	1.0