TM遥感图像FLAASH大气校正异常值的改正

• 作者: 汪美会 温素馨 韦玉春
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 大气校正 FLAASH 最小正值滤波 NDVI
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 165-171,177
• 页数: 8页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2017.07.027

摘要

针对经过ENVI的FLAASH模型大气校正后的反射率遥感图像中,经常存在异常值,即负值和大干100的高值,在水体分布众多的图像中尤其明显的问题,以Landsat的TM图像的校正结果为例,设计了改正算法,即对于异常高值采用阈值法进行改正,对于异常负值采用窗口搜索最小正值法进行改正.使用统计方法和NDVI植被指数对改正前后图像进行了对比.与改正前的图像相比,改正后图像进行计算的结果合理,表明算法是可行的和有效的.所提出的改正算法能够行之有效地改正图像中的异常值,为之后的遥感信息提取提供了良好的数据基础,具有一定的研究意义和应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦玉春	南京师范大学地理科学学院	57	1040	19.0	31.0
2	温素馨	南京师范大学地理科学学院	2	7	2.0	2.0
3	汪美会	南京师范大学地理科学学院	1	5	1.0	1.0