小波包特征熵在级联式变频器故障诊断中的应用

• 作者: 李浩 王福忠 王锐
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 级联式变频器 故障诊断 小波包特征熵 概率神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 20-23,28
• 页数: 5页
• 分类号: TH165
• 字数: 4218字
• 语种: 中文

摘要

为精确诊断级联式变频器功率器件开路故障,提出了一种基于小波包特征熵的故障信号提取方法.对采集到的级联式变频器相电压信号进行三层小波包分解,提取特征熵构造电压信号的特征熵向量,并以此作为故障诊断样本,利用概率神经网络进行故障诊断.仿真结果表明,基于小波包特征熵的信号提取方法在级联式变频器故障诊断的应用中具有较高的有效性与可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福忠	河南理工大学电气工程与自动化学院	145	738	11.0	18.0
2	李浩	河南理工大学电气工程与自动化学院	28	65	5.0	6.0
3	王锐	河南理工大学电气工程与自动化学院	28	106	5.0	8.0