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摘要:
针对传统粒子群算法在求解梯级水库调度问题时,容易陷入局部最优而早熟收敛的问题,提出自适应粒子群算法.该改进算法结合种群进化程度自适应调整算法控制参数,从而克服传统粒子群算法参数固定引起的搜索能力不足的问题.同时,采用种群局部重建策略解决种群进化后期多样性下降的问题.将改进的粒子群算法应用于清江梯级水电站的发电调度求解,模拟计算结果表明,文章提出的改进算法具有较强的全局寻优能力,可以进一步提高算法的搜索性能和求解精度.
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文献信息
篇名 自适应粒子群算法在水库优化调度中的应用研究
来源期刊 大众科技 学科 工学
关键词 水库优化调度 粒子群算法 自适应 种群局部重建
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 信息技术与通信
研究方向 页码范围 11-13
页数 3页 分类号 TP3|TV697
字数 2490字 语种 中文
DOI
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种群局部重建
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大众科技
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1008-1151
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大16开
广西南宁市新竹路20号
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1999
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