标准模型下格上基于身份的盲签名方案

• 作者: 刘琨 叶青 周锦 汤永利 闫玺玺
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 格 基于身份 标准模型 盲签名
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 网络与信息安全
• 页码范围: 1965-1971
• 页数: 7页
• 分类号: TP309
• 字数: 5912字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1611022

摘要

随机预言模型下的盲签名方案都依赖于随机预言假设,即使方案被证明安全,在实际应用时未必安全.构造了一个标准模型下格上基于身份的盲签名方案.该方案中引入一个短格基派生算法,根据用户的身份产生对应的私钥,并利用Gentry等人提出的原像抽样陷门单向函数产生消息的签名.在标准模型下依据Juels和Pointcheval等人提出的安全模型,基于小整数解问题(small integer solutions,SIS)的困难性,证明了该方案满足one-more不可伪造性.分析表明,与同类方案相比,该方案密钥长度和签名长度有所减小,效率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘琨	河南理工大学计算机科学与技术学院	17	42	4.0	5.0
2	叶青	河南理工大学计算机科学与技术学院	33	84	5.0	7.0
3	汤永利	河南理工大学计算机科学与技术学院	82	389	10.0	15.0
4	闫玺玺	河南理工大学计算机科学与技术学院	60	277	9.0	13.0
5	周锦	河南理工大学计算机科学与技术学院	2	2	1.0	1.0