一种组合核函数的自适应目标跟踪算法

• 作者: 周刚 李若晨 王能 琚生根
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 Mean Shift 组合跟踪
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 55-60
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3183字
• 语种: 中文
• DOI: 103969/j.issn.0490-6756.2017.01.009

摘要

分析了传统Mean Shift跟踪算法在外观模型对光照变化敏感以及外观模型更新上容易积累误差等缺点,结合了传统Mean Shift跟踪算法计算速度快和易于组合的优点,设计了两种不同外观建模的Mean Shift跟踪算法.一种是Mean Shift跟踪算法采用传统的RGB颜色模型提取外观模型;另一种是采用对光照变化不敏感的非色彩与梯度信息提取外观模型.结合这两种跟踪算法,通过这两种跟踪算法跟踪的目标进行加权得到的目标位置,以及根据协同更新的原理对这两种跟踪器的外观模板进行更新.这样不仅使得跟踪准确率得到了一定的提高,而且对外观变化的适应能力也大大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周刚	四川大学计算机学院	23	196	8.0	13.0
2	琚生根	四川大学计算机学院	72	460	11.0	16.0
3	王能	四川大学计算机学院	5	45	3.0	5.0
4	李若晨	四川大学计算机学院	5	17	3.0	4.0