算法与利益：Facebook人工智能新闻编辑的困局

• 作者: 张操
• 来源期刊: 新闻世界
• 学科: 社会科学
• 关键词: 人工智能 编辑 算法 困局
• 年，卷（期）: xwsjb_2017,（6）
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: G213

摘要

随着受众更多的选择从社交媒体获取新闻，以往的科技公司如Facebook正逐步演化成新的媒体平台，媒体格局发生深刻变化一而随着科技的发展，Facebook从去年起宣布引入人工智能完全取代人工，来完成新闻编辑，然而人工智能新闻编辑的上岗，却引发了众多问题，最为人诟病的即是“fake news”（虚假新闻）。本文从去年美国总统大选的新闻报道入手，梳理了Facebook从去年开始对人工智能新闻编辑的尝试，并系统介绍了Facebook人工智能新闻编辑的运作原理及机制，并对其核心概念“算法”进行了解析。同时，结合Facebook公司财务报告，对Facebook从科技公司向媒体平台转型进行了利益角度的解读，为科技和媒体的交融提供了新的样本分析。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张操	浙江电视台电视教育科技频道	3	12	1.0	3.0