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摘要:
提出一种基于改进量子粒子群算法(QPSO)的形态滤波器,用于电能质量暂态扰动检测.首先对量子粒子群算法进行改进,利用混沌序列对粒子位置初始化以提高算法全局寻优能力,通过引入变异算子进一步避免算法过早收敛.然后将改进后的算法应用于形态学滤波器的结构元素的自适应优化中,结合结构元素的特点,寻找出属性最佳的结构元素从而提高滤波能力.结合仿真实验,研究了含有复杂多变噪声的环境下.发生电压骤升、电压骤降和电压中断暂态干扰现象时所构造改进滤波器的滤波性能.通过实验对比,证明所提方法具有快速、准确的特点,较传统的滤波方法有了很大的改善,提高了电能质量扰动检测的可靠性.
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文献信息
篇名 基于改进QPSO形态滤波器的电能质量暂态扰动检测
来源期刊 中国电力 学科 工学
关键词 数学形态学 量子粒子群算法 电能质量扰动 结构元素 滤波
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 电网
研究方向 页码范围 95-100,107
页数 7页 分类号 TM732
字数 4069字 语种 中文
DOI 10.11930/j.issn.1004-9649.2017.06.095.06
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 盛四清 华北电力大学电气与电子工程学院 83 935 16.0 27.0
2 王佳琦 华北电力大学电气与电子工程学院 2 4 1.0 2.0
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