测试不可靠条件下基于量子进化算法的测试优化选择

• 作者: 秦开宇 雷华军
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 测试性设计 测试优化选择 不可靠测试 量子进化算法
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2464-2472
• 页数: 9页
• 分类号: TP206
• 字数: 8791字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.10.022

摘要

测试优化选择是复杂电子系统测试性设计中的一个重要问题.首先从测试容差的角度分析了测试发生漏检和虚警的原因,在此基础上建立了测试不可靠条件下一种新的测试选择模型,模型以测试代价、漏检代价和虚警代价之和最小为优化目标,以故障检测率和故障隔离率为约束条件;然后提出一种改进的量子进化算法对模型求解,该算法通过改进一种已有可靠测试选择算法而成,包括种群初始化、适应度计算和种群的进化策略.最后通过两个仿真实例验证了求解算法及模型的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦开宇	电子科技大学航空航天学院	155	829	16.0	21.0
2	雷华军	西南科技大学信息工程学院	1	6	1.0	1.0