随机矩阵理论在电力系统认知中的应用初探

• 作者: 徐心怡 章健 艾芊 贺兴 邱才明
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据技术 系统认知 随机矩阵理论 线性统计参数 4Vs数据 数据驱动 架构
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 1165-1173
• 页数: 9页
• 分类号: TM721
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2016.1956

摘要

数据是智能电网建设的战略资源乃至主要驱动力.如何处理智能电网中呈现海量、多样、实时、真实等4个特征的4 Vs数据,并从中提取信息,是电力系统大数据建设所面临的核心问题.描述了大数据的特征和引入了随机矩阵理论作为基础,以及提出电力系统大数据的应用思路和架构.具体电力应用方面,介绍了所开发的早期事件发现、事件诊断和定位、相关性分析、可视化3D Power Map辅助展示等一系列功能.在此基础上,建立起以随机矩阵为理论基础,以数据为主要驱动力的电力系统认知体系框架,并探讨其与传统经典认知方案的区别.进一步设计案例考查了其对坏数据的鲁棒能力,其结果表明,随机矩阵理论这种工具可以有效地处理电网中的复杂数据,具有很好的学术研究意义和工程应用价值.另通过仿真算例验证了随机矩阵方案对数据异步的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾芊		235	4395	36.0	56.0
2	贺兴		22	276	8.0	16.0
3	邱才明		4	3	1.0	1.0
4	章健		8	294	4.0	8.0
5	徐心怡		2	0	0.0	0.0