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自动乳腺全容积成像对BI-RADS 4类肿块二次评估的诊断价值
自动乳腺全容积成像对BI-RADS 4类肿块二次评估的诊断价值
作者:
余江秀
周小英
梁伟翔
贾颖辉
邓志锋
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
自动乳腺全容积成像
乳腺肿块
二次评估
摘要:
目的 研究自动乳腺全容积成像(ABVS)技术对BI-RADS 4类肿块二次评估的诊断价值.方法 选取278例常规超声诊断为BI-RADS 4类的乳腺肿块,再次进行ABVS检查,获得肿块新增冠状面三维容积信息,再次对肿块进行分类,与手术病理结果 比较.结果278个乳腺肿块,210个为良性病灶,68个为恶性病灶.ABVS对诊断乳腺4a类肿块的恶性可能性为4%(6/155),4b类为40%(34/84),4c类为72%(28/39).以BI-RADS 4a和4b作为良恶性肿块截断点,联合ABVS及单纯常规超声对乳腺癌的诊断灵敏度、特异度、准确度、阳性及阴性预测值分别为91.2%vs 72.0%,70.9%vs 71.4%,75.9%vs 71.6%,50.4%vs 45.0%,96.1%vs 88.7%,联合ABVS的灵敏度及阴性预测值高于常规超声,差异有统计学意义(P<0.05).结论 ABVS技术提高了BI-RADS 4类肿块亚分类的准确性及良恶性的鉴别诊断能力,将乳腺超声检查技术推向更完善、更规范、更智能化的方向发展.
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文献信息
篇名
自动乳腺全容积成像对BI-RADS 4类肿块二次评估的诊断价值
来源期刊
广东医学
学科
关键词
自动乳腺全容积成像
乳腺肿块
二次评估
年,卷(期)
2017,(22)
所属期刊栏目
临床研究
研究方向
页码范围
3466-3468
页数
3页
分类号
字数
3124字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
周小英
深圳市宝安区人民医院超声医学中心
9
79
6.0
8.0
2
梁伟翔
广州医科大学附属第三医院超声医学科
20
58
5.0
7.0
3
邓志锋
深圳市宝安区人民医院介入科
6
21
3.0
4.0
4
余江秀
深圳市宝安区人民医院超声医学中心
1
6
1.0
1.0
5
贾颖辉
深圳市宝安区人民医院超声医学中心
1
6
1.0
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乳腺肿块
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
广东医学
主办单位:
广东省医学学术交流中心(广东省医学情报研究所)
出版周期:
半月刊
ISSN:
1001-9448
CN:
44-1192/R
开本:
大16开
出版地:
广州市越秀区惠福西路进步里2号之6
邮发代号:
46-66
创刊时间:
1963
语种:
chi
出版文献量(篇)
26055
总下载数(次)
22
总被引数(次)
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