CEEMD在电能质量扰动检测中的应用

• 作者: 吴新忠 杨春雨 渠虎 王前进 邢强
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 电能质量 完全经验模态分解 希尔伯特-黄变换 扰动分类 特征提取
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 48-55
• 页数: 8页
• 字数: 4895字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC160208

摘要

为了解决总体平均经验模态分解(EEMD)处理非平稳、非线性信号的不足,提出了一种基于完全经验模态分解(CEEMD)的电能质量扰动检测新方法.首先采用CEEMD对含噪的电能质量扰动信号进行分解得到固有模态函数,并对固有模态函数进行Hilbert变换检测出瞬时幅值和瞬时相位特征参数.对所得瞬时幅值求取二阶导数得到模极大值点,提高了通过模极大值点定位扰动时刻的准确性.针对高频复合扰动采取两次CEEMD分解方法去除噪声与虚假分量有效提取出扰动成分,针对稳态扰动提出先去除谐波再提取闪变包络的检测方法.并通过Matlab仿真实验以及依托交流调压器负载实验和三电平实验平台的实测数据,验证了该方法既可以对未知扰动信号进行辨识区分,也可以确定电能质量扰动的时刻、类型、频率和幅值等特征参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢强	中国矿业大学信息与电气工程学院	9	104	6.0	9.0
2	杨春雨	中国矿业大学信息与电气工程学院	18	61	4.0	7.0
3	吴新忠	中国矿业大学信息与电气工程学院	27	201	7.0	13.0
4	王前进	中国矿业大学信息与电气工程学院	4	20	1.0	4.0
5	渠虎	中国矿业大学信息与电气工程学院	2	21	2.0	2.0