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摘要:
为准确推断时间序列间的因果网络,针对传统因果强度衡量方法的不足,提出一种基于信息熵的因果强度衡量标准(归一化因果熵).为改进传统方法量纲不统一且冗余较多的缺点,通过归一化处理使量纲不同的节点间强度具备可比性,通过排除节点间的间接影响大幅减少冗余,更准确地衡量时序节点间的因果强度;在此基础上,设计时间序列的因果推断算法,以归一化因果熵衡量节点间因果关系的强弱,筛选强关系形成完整因果图.实验结果表明,该算法相比起传统算法更准确有效.
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文献信息
篇名 基于因果强度的时序因果关系发现算法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 时间序列 因果网络 因果强度 因果推断 归一化因果熵
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 软件与算法
研究方向 页码范围 132-137
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 4809字 语种 中文
DOI 10.16208/j.issn1000-7024.2017.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝志峰 广东工业大学计算机学院 166 940 14.0 20.0
2 洪英汉 广东工业大学计算机学院 5 26 3.0 5.0
3 蔡瑞初 广东工业大学计算机学院 66 279 10.0 13.0
5 王丽娟 广东工业大学计算机学院 20 92 5.0 9.0
11 谢蔚涛 广东工业大学计算机学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列
因果网络
因果强度
因果推断
归一化因果熵
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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