基于极端学习机的Demons图像配准

• 作者: 刘彩凤 杨伊 闫德勤 高弘治
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 极端学习机 鲁棒激活函数
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 图像学与辅助设计
• 页码范围: 159-162
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3548字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.162601

摘要

医学图像配准是医学诊断中的重要研究内容,配准精度和速度也是众多研究的核心.图像配准过程可设想为是一种神经网络的学习过程,基于这种想法,引入极端学习机(ELM)这一系统对图像完成配准.该方法速度快、鲁棒性高,最重要的是它能不依赖梯度信息,从而很好地避开了点周围间的互相干扰,考虑到其学习过程的准确性,引入鲁棒激活函数学习机,以更好地提高配准学习系统的准确度,并提高其稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫德勤	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	124	1071	15.0	28.0
2	高弘治	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	1	1	1.0	1.0
3	杨伊	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	3	12	2.0	3.0
4	刘彩凤	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	6	39	3.0	6.0