一种用于大型交通枢纽的跨摄像机行人再识别算法研究

• 作者: 刘伟铭 刘建 周书仁 翟聪 谭飞刚 黄玲
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 行人再识别 安防监控 跨摄像机跟踪 交通枢纽 相似性度量
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 铁道通信信号
• 页码范围: 76-82
• 页数: 7页
• 分类号: U298.12|TN946|TP277.2
• 字数: 6858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2017.01.011

摘要

跨摄像机行人再识别是大型交通枢纽安防监控的基本功能,它为后续行人跨摄像机跟踪和行为识别提供支持.由于交通枢纽内行人的外观特征受遮挡、运动形变和光照变化影响显著,且目前常用的行人再识别算法对上述影响因素的鲁棒性不太理想.因此,文章提出了一种适用于大型交通枢纽的跨摄像机行人再识别算法.该算法用1个图像序列代替单幅行人图像作为查询图像,同时,采用系统抽样方法将图像序列进行分组.然后以组为单元进行相似度计算,并将计算结果作为特征训练Adaboost分类器.最后综合各分类器输出结果来判断识别结果.在iLIDS和ETHZ两个具有挑战性的数据集上进行实验,结果表明文章提出的算法优于目前其他行人再识别算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周书仁	长沙理工大学计算机与通信工程学院	41	325	11.0	15.0
2	刘伟铭	华南理工大学土木交通学院	100	860	16.0	24.0
3	翟聪	华南理工大学土木交通学院	10	53	3.0	7.0
4	谭飞刚		9	78	5.0	8.0
6	黄玲	华南理工大学土木交通学院	33	124	5.0	10.0