基于单尺度Retinex的可控手指 静脉图像拼接算法

• 作者: 林剑 钟舜聪
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 工学
• 关键词: 手指静脉识别 图像拼接 尺度不变特征转换 图像增强 单尺度Retinex
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 55-60
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4|TN911.7
• 字数: 5723字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2017.11.014

摘要

本文针对小型化图像采集模块所采集的两幅同源且具有重叠部分的手指静脉图像,提出一种基于单尺度Retinex的可控手指静脉图像拼接算法.通过改进的单尺度Retinex算法对手指静脉图像进行增强,采用SIFT算法提取增强后的两幅手指静脉图像特征点,使用欧式距离作为相似性度量工具对特征点进行粗匹配,用RANSAC算法估算图像间的单应矩阵,同时结合本文的透视变换图像轮廓顶点的约束条件控制图像拼接结果 ,最后采用像素加权平均融合算法实现手指静脉图像的无缝拼接.实验结果 表明,该图像拼接算法拼接可控,视觉效果良好,适用于手指静脉图像拼接.