欠定分离机制下基于特征滤波的居民负荷非侵入辨识算法

• 作者: 崔高颖 武昕 祁兵 韩璐 韩笑
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 非侵入负荷监测 负荷分解 负荷辨识 欠定求解 特征滤波
• 年，卷（期）: 2017,（20）
• 所属期刊栏目: 研制与开发
• 页码范围: 118-125
• 页数: 8页
• 字数: 6900字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20170319002

摘要

通过非侵入采集模式下电流信号的欠定求解实现了负荷分解,获取了各独立负荷的完整电流,在负荷分解基础上实现了状态辨识.利用居民用户的负荷操作习惯将难以求解的欠定问题优化建模,转化为一维欠定问题,将求解模型建立为单位时间间隔仅从采集信号中分离两路信号.依据电流频域信号的稀疏性通过两步迭代收缩阈值算法得到最优解,使每个投入运行的负荷均可独立分解.通过先验方式获取用电网络各负荷的特征电流形成特征滤波器组,对分解电流进行频域滤波,通过对滤波后频率分量的量化判决实现负荷辨识.利用实际采集的用电数据验证了算法的有效性,能够有效实现负荷分解,并准确判断负荷状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祁兵	华北电力大学电气与电子工程学院	118	937	19.0	25.0
2	崔高颖	国网江苏省电力公司电力科学研究院	25	180	7.0	13.0
3	武昕	华北电力大学电气与电子工程学院	20	146	7.0	12.0
4	韩笑	华北电力大学电气与电子工程学院	8	34	3.0	5.0
5	韩璐	华北电力大学电气与电子工程学院	5	77	4.0	5.0