一种模糊聚类的遥感影像分析方法研究

• 作者: 张宗科 王旭 裴亮 魏显虎 齐永菊
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 模糊ISODATA 图像分类 ISODATA FCM
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 139-146
• 页数: 8页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2017.07.023

摘要

针对传统模糊聚类的遥感影像分析方法的不足,重点研究基于模糊ISODATA聚类的遥感影像分析.通过Matlab软件编程实现基于迭代自组织数据分析技术、模糊C均值聚类、模糊ISODATA算法对合成图像、纹理图像及真实遥感影像的分类,并对其分类结果进行讨论.通过实验数据对比,评价FISODATA算法的优越性.实验结果表明:ISODATA算法及FISODATA算法都能够实现变类,而FCM算法只能在固定聚类数下进行分类,但是,ISODATA算法分类机制不稳定,不能每次都确定正确聚类数.在迭代过程中,将FISODATA算法引入模糊集理论,便能够快速准确的实现聚类数的确定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裴亮	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	73	365	11.0	15.0
2	王旭	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	17	82	5.0	8.0