用于正弦波频率估计的修正Kay算法

• 作者: 周 瑞 王春雨 王晓峰 田润澜
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电子侦察 正弦波 频率估计 低信噪比
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 518-522
• 页数: 5页
• 分类号: TN971.1
• 字数: 4045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2017.05.005

摘要

Kay算法能够估计出采样点较少的正弦波频率,但低信噪比下估计性能不佳.针对此问题,提出了修正Kay算法.首先基于最大似然估计准则,推导了观测信号模值与相位的条件概率密度函数,进而重建了Kay算法的相位差噪声矢量协方差矩阵与权值矩阵.实验结果表明,修正算法能够有效估计正弦波信号频率,与Kay算法相比,抗噪性更强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田润澜	空军航空大学信息对抗系	44	114	5.0	8.0
2	王晓峰	空军航空大学信息对抗系	19	54	4.0	5.0
3	王春雨	空军航空大学信息对抗系	27	52	5.0	5.0
4	周 瑞	空军航空大学信息对抗系	1	2	1.0	1.0