基于直线检测的手臂去除算法

• 作者: 王凤艳
• 来源期刊: 电子技术
• 关键词: 手臂去除 概率霍夫变换 肤色模型 分层识别
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 电子技术研究
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 字数: 2746字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2017.07.007

摘要

文章提出了一种基于直线检测的手臂去除算法.在静态手势识别研究中,采集的目标图像经过背景去除、肤色分割等处理后,如果含有冗余手臂部分,会影响后续的手势识别效果.为此,本文首先利用概率霍夫变换,对含有手势的边缘轮廓图进行直线检测.由于检测到的直线段中可能包含手掌以及手指两侧的错误直线段,本文提出了一次和二次垂直平分线法对直线进行筛选,滤除掉这些错误直线段,仅保留手臂两侧的直线段.在获取切割线斜率之后,对手势区域进行迭代切割,便可准确定位到手腕位置,有效去除前臂部分,只保留手掌与手指部分.为了验证本文所提算法的有效性,本文采集了12种常见手势,并利用一种基于HOG特征的分层识别方法对手势进行识别分类,验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王凤艳	中国科学技术大学自动化系	2	9	1.0	2.0