基于乘积偏好关系的专家模糊核聚类赋权方法

• 作者: 王泽洲 陈云翔 项华春
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 社会科学
• 关键词: 乘积偏好关系 专家赋权 模糊核聚类 CI-IOWG算子
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 56-62
• 页数: 7页
• 分类号: C934
• 字数: 4970字
• 语种: 中文

摘要

多属性、多目标性决策中,针对专家给出各方案偏好关系下的决策问题,提出一种基于乘积偏好关系的专家模糊核聚类赋权方法.该方法运用模糊核聚类的思想实现对决策专家的聚类,并通过放宽归一化约束条件,克服了传统模糊核聚类算法中离群点对聚类结果的影响.同时,在专家类内赋权过程中,运用CI-IOWG算子集结同类专家的意见,依据不同专家对于形成类别一致性意见的贡献程度来确定专家权重;克服了传统基于熵权或判断矩阵一致性的赋权方法的局限性.算例表明,该方法可行、有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈云翔	空军工程大学装备管理与安全工程学院	157	720	13.0	18.0
2	项华春	空军工程大学装备管理与安全工程学院	50	239	8.0	13.0
3	王泽洲	空军工程大学装备管理与安全工程学院	14	34	4.0	5.0