原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对现有基于圆柱面映射的全景图像拼接算法无法实现自动估计焦距的问题,为满足实时性要求,提出了一种基于预测的快速特征点匹配算法和基于单应矩阵的焦距修正算法.该算法首先从待拼接图像中提取Harris角点,并计算方向梯度直方图(histogram of oriented gradient,HOG)描述子,采用基于预测的快速匹配算法进行特征点匹配;然后使用简化的基于纯旋转运动的焦距估计算法估计出焦距初值后,采用基于单应矩阵的焦距修正算法得到更精确的焦距值;最后将平面图像投影至圆柱平面,使用基于加权平均融合算法进行拼接,合成全景图像.采用多个图像序列进行测试得出,特征点匹配速度较传统方法提高了10倍以上,自动焦距估计算法能够准确估计摄像机焦距.拼接实验结果表明,提出的算法能够快速地合成高质量的全景图像,拼接后的图像畸变小,具有较高的实用价值.
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文献信息
篇名 基于圆柱面映射的快速图像拼接算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 圆柱面全景图 图像拼接 特征点匹配 焦距估计
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 3472-3476
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.11.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭冬亮 杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室 70 406 11.0 17.0
2 谷雨 杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室 42 201 7.0 12.0
3 任刚 杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室 4 64 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
圆柱面全景图
图像拼接
特征点匹配
焦距估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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