基于GA和模糊小波神经网络的磁轴承控制方法

• 作者: 彭辉 曾碧
• 来源期刊: 微特电机
• 学科: 工学
• 关键词: 磁轴承 转子位置控制 模糊小波神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 驱动控制
• 页码范围: 77-81,92
• 页数: 6页
• 分类号: TH133.3
• 字数: 4516字
• 语种: 中文

摘要

针对常规PID技术不能满足磁轴承(MB)的鲁棒性控制要求,提出一种基于模糊小波神经网络(F-WNN)的磁轴承控制方法.将差分驱动模式的MB系统构建成一个非线性动态模型,在模糊神经网络(FNN)中嵌入小波神经网络(WNN)形成F-WNN,并通过监督学习机制对F-WNN的参数进行在线学习,同时利用遗传算法优化学习率因子.最后,以转子位置误差作为F-WNN的输入,以控制电压作为输出,实现转子的自适应控制.仿真结果表明,该方法在存在干扰情况下能够精确控制MB转子位置,具有较高的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾碧		106	646	12.0	19.0
2	彭辉		29	29	3.0	4.0