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摘要:
随着我国电信网络的不断发展,其服务也逐渐呈现出多样化趋势,使得网络传输的数据类型也日益复杂,同时流量规模较之以往有了大幅的提高.在此情况下,电信网络运营维护方式必须予以加强和改进,由以往基于被动统计的检测方式转变为主动针对具体性能指标进行监测的模式,对网络中出现的异常情况进行快速的排查和解决.本文提出一种基于SVM技术和同点时间序列模型的网络异常点动态检测机制,对电信网络置信区间的异常点进行实时化监测.通过仿真实验证明,该方法有效地提高了电信网络异常点的识别速度,具有一定的推广价值.
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文献信息
篇名 基于SVM的电信网络异常点检测技术的研究
来源期刊 赤峰学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 SVM 电信网络 异常点 时间序列
年,卷(期) 2017,(21) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 46-47
页数 2页 分类号 TN929.5
字数 2717字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-260X.2017.21.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴锐 9 8 2.0 2.0
2 陈静 8 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
SVM
电信网络
异常点
时间序列
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
赤峰学院学报(自然科学版)
月刊
1673-260X
15-1343/N
16开
内蒙古自治区赤峰市
1985
chi
出版文献量(篇)
20916
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82
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