基于改进快速鲁棒特征的实时视频拼接研究

• 作者: 李杨 闫岩
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 视频拼接 SURF 图像配准 图像融合
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 727-730,750
• 页数: 5页
• 分类号: TP301|TP751
• 字数: 3840字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.04.028

摘要

针对视频拼接对实时性要求较高的实际,提出了基于SURF算法的改进图像配准算法.首先匹配视频首帧图像并限定特征点的提取区域,其次采用最近邻和次近邻算法完成图像特征的粗匹配,最后通过最外侧匹配点检测图像重叠区域,并在该区域内完成后续视频帧的计算.仿真结果表明,改进的SURF算法显著降低了运算量、提高了匹配速度,可以完成实时视频的生成.